La semaine passée, je t'ai pondu un édito de 3000 mots sur le voice AI. J'ai dû mettre une vingtaine d'heures là-dessus en comptant entrevues, recherche, rédaction.
Si tu l'as pas lu, check it out. Quand même pas pire pièce.
Cette semaine, j'ai maximum deux heures pour accoucher de l'édito de vendredi.
Je fly à Montréal trois jours, bourré de meetings, studio, meetups, lunches.
Je prends pas l'avion pour aller à Montréal. Quand je dis fly, je veux dire: je monte dans ma Volvo bleu nuage de madame que je pensais qui serait baller à cause de la toune Blue Volvo de LLA mais finalement y'a littéralement une madame au gym avec le même char que moi.
Ça fait que je vais te power-dropper une liste ben cru à laquelle je pense ces temps-ci. Je souhaite sincèrement que ça t'inspire une réflexion, ou mieux, une décision.
Kiai!
La séquence qui suit est d'un POV utilisateur d'AI en knowledge work, pas Machine Learning Baller dans un lab frontière.
La ceinture blanche en AI, c'est utiliser ChatGPT ou Claude en mode chat, web ou mobile. Don't get me wrong, c'est dope que tu sois dans le dojo, mais y'a des katas pas mal plus cool—et plus utiles—à te crinquer.
Ici, je parle du ping-pong textuel séquentiel, tour-à-tour, sans contexte, rempli d'actions manuelles à valeur basse genre: taper du texte, attendre une réponse. Préciser ton intention, attendre une réponse. Copier-coller du contexte, attendre une réponse.
Exemple, ré-écrire un email de façon plus professionnelle avec ChatGPT, et coller le résultat dans ton Gmail. C'est pratique, mais on scratch même pas la surface du potentiel.
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La ceinture jaune en AI, c'est utiliser les projets dans ChatGPT ou Claude web. Là tu commences à flipper des flots sur le dos dans le dojo.
En gros, t'as spotté une tâche récurrente dans ta job qui nécessite pas mal toujours les mêmes instructions, le même contexte. Au lieu de re-prompter ton AI à la mitaine dans une session vierge, tu fixes des instructions, des documents, des références au sein d'un espace (projet) dans lequel tu travailles sur ladite tâche récurrente.
Exemple, la génération d'un rapport mensuel. Chaque fois qu'un mois termine, tu upload un .csv de ta data mensuelle dans une session de ton projet, pis tu y dis d'analyser et de générer un rapport. Grâce au contexte du projet, l'AI sait déjà les points à highlighter, la structure à respecter, les données à omettre, le style à imiter, etc.
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La ceinture orange en AI, c'est utiliser pour vrai un outil de capture intelligente de notes comme Granola ou autre. Là tu médites creux, t'absorbes les paroles du sensei.
L'AI opère mieux quand tu le nourris de bon contexte. Guess what, y'a une tonne de contexte clé verrouillé dans tes rencontres IRL et appels en ligne. Un outil comme Granola s'intègre nativement sur ton OS, ouvre quand tu prends un call, ferme quand ça termine, et store des notes intelligentes et transcripts de tout ce qui se dit dans ta compagnie.
Notre mémoire est faillible, notre attention suck… donc quand même cool de pouvoir te concentrer sur la discussion au lieu de baragouiner des notes dans une app de post-its.
Méga bonus: la plupart des outils comme ça sont agent-native, i.e. qu'ils permettent aux agents AI de lire des notes pertinentes quand ils travaillent dans un projet quelconque.
Exemple, tu travailles dans ton projet AI Finances, tu demandes à ton agent d'aller lire dans Granola toutes les conversations t'as eu avec ta comptable. Si t'es comme moi, tu te rends compte qu'elle t'a donné un paquet de beaux conseils, pis que t'en as pas fait la moitié parce que t'aimes pas ça les chiffres pis les chiffriers, pis que t'aimes mieux passer une fin de semaine à essayer des nouveaux tools d'AI pour faire le branding de ta conférence annuelle.
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La ceinture mauve en AI, c'est utiliser quotidiennement un outil de transcription intelligent comme Monologue ou autre. Là tu pousses un kiai, le doute se taille.
Pourquoi ça vaut la mini courbe d'apprentissage?
Vitesse. Tu parles méga plus vite que tu tapes. Boucles de conversations plus rapides.
Contexte. Tu peux donner plus de détails sur ta situation et tes besoins en moins de temps. Ça oriente ton AI mieux.
Historique. Tu peux retrouver toutes les niaiseries que t'as dites. Ou mieux, run une analyse pour voir où/quand tu te répètes le plus, ce qui nécessiterait une automatisation, un ancrage de contexte, etc.
Mobilité. Tu peux spit des full verses à ton équipe pendant que tu chauffes ou sors ton chien.
Break physique. J'ai mal aux yeux pis aux avant-bras des fois.
Exemple... t'as besoin d'un exemple? Tu pèses sur un piton, tu parles, ça copie ton texte dans ton app. Of course, y'a des manières de pousser ça plus loin.
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La ceinture bleue en AI, c'est utiliser les connecteurs natifs aux apps que t'utilises activement dans ta compagnie—Drive, Gmail, Notion, Xero, Stripe, GA, Slack, Canva, etc. Là tu kick la pêche de trois assaillants en même temps.
Pour bien travailler avec l'AI, faut tu lui donnes accès à un état "frais" de ta compagnie, pas des vieux exports périmés avec l'info de 2025 dedans. Cette réalité à jour de ta business vit dans tes outils de communications, de planification, de gestion de projet, de collaboration. Plug ton AI là-dessus, pis dis-y de tout le temps checker à la bonne place au bon moment.
Exemple, tu travailles dans Claude sur la gestion d'un lancement. Tu as déjà connecté Linear, Notion, Slack—tu lui demandes d'aller voir exactement où le produit est rendu, où le marketing est rendu. Tu lui demandes de générer un update pour tes stakeholders, pis de l'envoyer direct dans le bon channel Slack. Bonus: pas besoin d'ouvrir trois apps pis te perdre dans les notifications et mentions.
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La ceinture verte en AI, c'est utiliser Claude Cowork ou OpenAI Codex dans l'app desktop pour ton knowledge work avec des skills/plugins et des automations. Là tu neutralises ton ennemi sans même une goutte de sueur, aikido style.
Tu travailles dans des folders sur ton ordi (même concept que les "projets" de plus tôt). Pis, ben, ces folders-là sont aussi basically tes agents. Parce qu'avec des apps comme Cowork/Codex, tu peux bien outiller tes agents, i.e. leur donner des compétences précises (skills/plugins), accès à presque toute source de données (MCP, APIs, CLIs), et des SOPs (recettes, guardrails, CLAUDE.md, learnings.md).
Une analogie correcte: t'as maintenant des employés virtuels équipés avec tout ce qui leur faut pour faire de la job compliquée eux-mêmes sans que tu les micro-gères tout le long.
L'autre gros step ici c'est les automations. Via Codex/Cowork, tu peux déclencher des séquences d'actions en fonction de différents triggers.
Exemple: Chaque dimanche 14:00, fais le tour de mon calendrier, mes emails, mon Slack, et envoie-moi une liste de priorités, de suggestions de réponses, et de délégations potentielles en DM.
Ou chaque lundi 8h, fais le tour de Granola, Notion, Xero, pis fais-moi une liste de:
qui on a pas encore facturé,
qui nous doit de l'argent depuis trop longtemps,
qui s'apprête à renouveler un forfait ou un abonnement.
Pour ceux qui nous doivent du $, envoie un DM à Baseball Bobby dans iMessage avec leur adresse.
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La ceinture verte stripe brune en AI, c'est utiliser une forme de compounding. Là, le sensei te reconnaît dès que tu rentres dans le dojo, pis y'enchaîne où on s'était laissés la veille.
Au niveau d'avant, t'as déjà des SOPs, des CLAUDE.md, des learnings.md, des skills pour bien outiller tes agents. Mais ces fichiers-là sont vivants. Chaque session t'apprends de quoi sur ton domaine, tu corriges une niaiserie de l'AI, tu spot un gotcha. Si tu captures pas ces apprentissages au fur et à mesure, ils se perdent—pis tu réexpliques la même stuff à ton AI session après session.
Le compounding, c'est faire en sorte que chaque session laisse ton AI un peu plus smart que la précédente.
Exemple concret: j'ai un skill custom que je roule à la fin de chaque session avec Claude Code, qui s'appelle /wrap. Il fait un snapshot de ce qu'on vient d'accomplir, ce qui reste à faire, les gotchas qu'on a rencontrés, pis il pousse ça dans la mémoire du projet et le learnings.md. La prochaine fois que je rouvre, je tape pas un mot de contexte—Claude sait déjà où on s'était laissés.
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La ceinture brune en AI, c'est utiliser Claude Code ou Codex dans l'app desktop ou le terminal pour bâtir les connecteurs, workflows, outils, applications que t'as pas nativement avec tous tes SaaS/agents. Là tu sors les nun-chucks, Michelangelo.
C'est vraiment clé comme étape, parce que tu déverrouilles un modèle mental important : si j'ai pas exactement les outils ou intégrations dont j'ai besoin, l'AI peut les développer pour moi. Le code et les pixels sont rendus cheap, pis tu peux demander à l'AI de te bâtir basically n'importe quoi avec des blocs de code, pixels, data.
Tu peux développer tes propres serveurs MCPs, des scripts custom pour interagir avec des APIs moins accessibles. Des applications sur mesure pour tes besoins internes. La liste est infinie.
Exemple SaaSpasse: pas d'API access pour Spotify? Pas de trouble, scheduled job qui utilise un custom web-browsing skill pour checker les changements de UI dans l'interface, naviguer dedans, sélectionner les bons ranges, exporter le CSV. Ensuite nettoyer et pousser le fichier dans le bon repo GH, qui trigger un deploy de l'app d'analytics, elle aussi bâtie 100% custom avec 12 sources de données disparates.
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La ceinture brune stripe noire en AI, c'est laisser rouler 24/7 OpenClaw, Plus One, NanoClaw, Hermes. Là tu as un ninja qui se bat pour toi dans l’ombre.
En gros, ton propre agent universel qui peut faire tout ce qu'on a dit plus haut, à condition que tu saches le maintenir de façon sécuritaire ou que tu payes pour que d'autres le fassent à ta place. J'ai Plus One de Every sur ma liste à essayer. Pas eu de succès avec OpenClaw, mais je suis noob.
L'avantage est supposément un apprentissage continu, un système de mémoire persistant, et un feeling que c'est "ton" agent très personnel et unique. Pour le heartbeat/always-on/scheduled tasks, t'as déjà tout ça avec Cowork/Claude Code/Codex si t'es ben setté. Tamagotchi style, mais il s'occupe de toi, lol. Sinon, cool use case: le faire vivre dans un channel Slack où tes collègues peuvent le poker sur des trucs que toi tu as pas nécessairement le temps de répondre.
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La ceinture noire en AI, c'est de savoir quand ne pas utiliser l'AI.
Shoutout à toutes mes années de karaté Kenpo pour l'inspiration. Et pour tous mes haters:
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Prochain sujet pertinent à aborder: le multiplayer en AI. On est tellement une petite organisation chez SaaSpasse qu'on a pas de gros besoins du genre. Mais même à ça, on vit des irritants et on essaie des fixes. Si tu as des bonnes manières de partager l'intelligence artificielle ou les agents dans ton organisation, fais-moi signe. Je prendrai sûrement le temps de te poser 2-3 questions!
Pis si tu veux améliorer ton AI game, y'a ça qui est sorti cette semaine, ça l'air dope.
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Quelque chose à ajouter? Good. Laisse un commentaire ou réponds à ce courriel direct.
Cheers,
Frank 💜
SaaSpasse Conf ‘26 🐦
Si t’as pas vu ça passé sur les internets, on a lancé les billets early bird pour la SaaSpasse Conf ‘26. Y’en a déjà la moitié qui s’est envolée!
On travaille super fort pour monter une journée top tier. Vous serez pas déçus.
PS: On est en train de travailler sur un nouveau branding pour l’édition de cette année. On vous dévoile ça bientôt!
Quelqu’un se cherche une job? 💼
Y’a du boulot chez Poka, notre employeur premium.
Pour en savoir plus sur la compagnie et le parcours d’un membre clé de l’équipe, regarde la nouvelle capsule avec Yannick Haeck (chief product officer).
Après 9 ans dans l’entreprise, il en a vu des vertes et des pas mûres.
Au menu : acquisition par IFS, AI dans la plateforme, et culture qui fait que le monde reste longtemps chez Poka, entre autre.
Ton code AI est-il sécuritaire? 🤨
Cyndie et Nicholas (les gentils hackers de Yack) ont lancé un nouveau produit! Ça s’appelle Tahr — un scanner qui regarde ton code AI et flag les failles avant qu'un méchant les utilise.
Founders qui shippent du Claude/Cursor en prod sans trop checker (comme je le faisais avant hihi), c'est pour vous.
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Merci tellement à tous nos SaaSpals. Votre support nous motive BIG TIME.
Partenaires certifiés SaaSpasse 💜
HUGE merci à tous nos partenaires certifiés pour cette année :
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Okay bobye!
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